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PÚBLICO-ALVO

O curso é direcionado a profissionais de diversas áreas, pesquisadores e estudantes que desejam dominar o uso da IA Generativa em atividades do dia a dia, ampliando produtividade e criatividade com responsabilidade. A formação enfatiza o uso ético, seguro e alinhado à LGPD, garantindo que os participantes compreendam boas práticas de privacidade, governança e uso responsável de dados ao aplicar tecnologias de IA em seus contextos pessoais e profissionais

CARGA HORÁRIA
40h.

HORÁRIO
Terças-feiras, das 18hs às 22hs.

EMENTA

A disciplina apresenta os fundamentos da Inteligência Artificial Generativa e suas aplicações práticas no cotidiano de profissionais de diferentes áreas. Aborda princípios, técnicas e ferramentas para criação de textos, imagens, vídeos e automações inteligentes, com foco em produtividade, inovação e tomada de decisão. Explora boas práticas de segurança, privacidade e uso ético, alinhadas à LGPD. Propõe atividades práticas de construção de prompts, análise crítica de resultados e utilização de ferramentas de IA em situações reais de trabalho. Ao final, o participante será capaz de aplicar soluções de IA Generativa com autonomia, responsabilidade e consciência dos impactos sociais e profissionais.

PLANO DE TRABALHO

Unidade 1 – Fundamentos da IA e IA Generativa

1.1. Conceitos essenciais de Inteligência Artificial
1.2. Evolução da IA e chegada dos modelos generativos
1.3. Tipos de IA e diferenças entre automação, algoritmos e LLMs

Unidade 2 –Prompt Engineering e Interação com Modelos

2.1. O que são prompts e como funcionam
2.2. Estruturas de prompts e padrões mais eficazes
2.3. Ajuste de tom, estilo, profundidade e persona
2.4. Refinamento iterativo e avaliação crítica das respostas

Unidade 3 – Aplicações Práticas no Cotidiano Profissional

3.1. Produção de textos com IA (relatórios, resumos, e mails)
3.2. Criação de imagens, apresentações e materiais visuais
3.3. Análise de dados e tomada de decisão com IA
3.4. Automação de tarefas repetitivas e assistentes inteligentes
3.5. Apoio ao estudo e pesquisa com IA

Unidade 4 – Ética, LGPD e Uso Responsável

4.1. Privacidade, proteção de dados e princípios da LGPD
4.2. Limites, riscos e vieses da IA Generativa
4.3. Boas práticas de uso ético e seguro
4.4. Governança e responsabilidade no uso de IA no trabalho

Unidade 5 – Estudos de Caso e Projetos Práticos

5.1. Identificação de problemas reais que podem ser solucionados por IA
5.2. Construção de soluções com ferramentas generativas
5.3. Teste, validação e avaliação dos resultados
5.4. Projeto final: proposta prática aplicada ao contexto do participante

PROFESSOR(A) RESPONSÁVEL
Prof.ª Ma. Camilla Lobo Paulino

Mestre em Educação pela Universidade Estácio de Sá RJ, com especialização em Docência do Ensino Superior e Análise, Projeto e Gerência de Sistemas pela mesma instituição. Graduada em Ciências da Computação pela Universidade Veiga de Almeida - UVA. Possuo certificações pela APMG US em COBIT 5 e ITIL v3, além de ser certificada pela Escola de Design Thinking em Business Design.Minha trajetória profissional inclui a coordenação de Polos na Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO (2008 - 2009) e a coordenação de Midiatização, bem como o exercício de docência (presencial e EAD) na Universidade Castelo Branco - UCB (2007 - 2009). Atualmente, sou professora na Universidade Veiga de Almeida desde 2002, onde atuo como conteúdista na modalidade de Educação a Distância. Minha experiência abrange a especialização em publicidade online e a atuação como consultora de Tecnologia e Inovação.Além disso, desempenho o papel de professora nos cursos de MBA do Ibmec - RJ, contribuindo para o desenvolvimento e aprimoramento de profissionais nas áreas de gestão e tecnologia.

Currículo Lattes:
http://lattes.cnpq.br/2063591784365902

METODOLOGIA

A metodologia de ensino do curso prioriza uma aprendizagem prática, colaborativa e orientada à resolução de problemas reais, alinhada ao desenvolvimento de competências em IA Generativa. As aulas presenciais adotam uma abordagem dinâmica e centrada no estudante, combinando exposições dialogadas para apresentação dos conceitos fundamentais, demonstrações ao vivo de ferramentas e modelos, e interações que estimulam o pensamento crítico e a construção coletiva do conhecimento. Ao longo do curso, os participantes realizam práticas intensivas em laboratório, com exercícios individuais e em duplas, aplicando imediatamente os conteúdos por meio da criação e do refinamento de prompts, além do uso de ferramentas generativas para texto, imagem, áudio e automações. A aprendizagem é enriquecida por estudos de caso contextualizados em diferentes áreas profissionais, oficinas de criação voltadas ao desenvolvimento de conteúdos, assistentes personalizados e aplicações para análise de dados e apoio à decisão, bem como por debates sobre ética, segurança, privacidade, governança de dados e LGPD. Os alunos também desenvolvem projetos práticos individuais e em grupo, identificando desafios reais de seus contextos profissionais e criando soluções baseadas em IA Generativa, com acompanhamento contínuo, orientações em laboratório e feedback formativo para aperfeiçoamento das atividades. Como culminância do curso, cada participante elabora um projeto final de aplicação real, apresentando uma solução fundamentada em IA Generativa, com avaliação baseada em critérios de técnica, criatividade, clareza, responsabilidade e aspectos éticos.

INVESTIMENTO
R$ 3.600,00

FORMAS DE PAGAMENTO
PIX: 5% de desconto
À vista: 5% de desconto
Cartão de Crédito: parcelamento em até 10x sem juros

MATRÍCULA
Até 31 de agosto de 2026.

MAIS INFORMAÇÕES
educacaocontinuada@uva.br

CERTIFICADO
O aluno que preencher satisfatoriamente os requisitos de frequência e aproveitamento terá direito a certificado. É necessária participação mínima de 75% das aulas ao vivo.